Grounding(ancrage)
Aussi appelé : ancrage dans les sources
Définition
Le grounding désigne le fait d'ancrer une réponse générée dans des sources précises : résultats de recherche, documents, bases de données. L'objectif est de limiter les erreurs et de pouvoir montrer d'où vient chaque information. Google parle par exemple d'ancrage avec la recherche Google pour ses modèles Gemini.
Un moteur qui fait du grounding privilégie les sources qu'il juge fiables et faciles à exploiter. Les pages qui énoncent clairement un fait, avec un chiffre, une date ou un nom, sont plus simples à reprendre qu'un texte promotionnel vague.
Exemple
Une réponse qui dit « le forfait de base coûte 11 € par mois, selon la page tarifs » est ancrée dans une source. Une réponse qui dit « c'est abordable » ne l'est pas.
Ce que ça change pour ta visibilité IA
Plus tes pages donnent des faits nets et vérifiables, plus elles servent de point d'ancrage aux réponses. C'est une des raisons pour lesquelles les pages de tarifs, de documentation et de FAQ sont très citées.
Termes liés
- RAGLe RAG permet à une IA de chercher des documents avant de répondre, puis de rédiger sa réponse à partir de ce qu'elle a trouvé.
- CitationUne citation, c'est quand une IA indique une page comme source de sa réponse, avec un lien. Elle peut apporter du trafic, contrairement à une simple mention.
- Contenu citableUn contenu citable est formulé pour être repris tel quel par une IA : une idée par paragraphe, des faits précis, une réponse directe à une question.
- HallucinationUne hallucination est une information fausse présentée avec assurance par une IA : un prix inventé, une fonctionnalité qui n'existe pas, une fausse citation.
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