Hallucination
Aussi appelé : hallucination d'IA, erreur d'IA
Définition
En IA, une hallucination désigne une affirmation fausse ou inventée qu'un modèle de langage produit comme si elle était vraie. Le modèle génère le texte le plus plausible, et le plausible n'est pas toujours exact, surtout quand les informations disponibles sont rares ou contradictoires.
Pour une marque, les hallucinations les plus fréquentes portent sur les prix, les fonctionnalités, les intégrations, la cible ou l'historique. Elles viennent souvent d'informations anciennes, de pages concurrentes ou d'un manque de sources claires sur la marque elle-même.
Exemple
Un assistant affirme qu'un logiciel « n'a pas d'application mobile » alors qu'elle existe depuis deux ans. L'information vient d'un comparatif ancien que personne n'a mis à jour.
Ce que ça change pour ta visibilité IA
Une hallucination sur ta marque peut coûter des ventes sans que tu le saches. La seule façon de la repérer est d'interroger les IA sur toi régulièrement, puis de corriger les sources qui l'alimentent.
Dans i am rankAlertesSois prévenu quand ce que disent les IA de ta marque change.Termes liés
- LLMUn LLM est un modèle d'IA entraîné sur d'immenses volumes de texte pour comprendre et produire du langage. C'est le moteur de ChatGPT, Claude ou Gemini.
- Date de coupureLa date de coupure marque la fin des données d'entraînement d'un modèle. Ce qui s'est passé après lui échappe, sauf s'il cherche sur le web.
- GroundingLe grounding, ou ancrage, consiste à appuyer la réponse d'une IA sur des sources vérifiables plutôt que sur sa seule mémoire.
- SentimentLe sentiment décrit la façon dont une IA parle de ta marque : de manière positive, neutre ou négative, et avec quels arguments.
- LLMOLe LLMO désigne l'optimisation d'une marque et de ses contenus pour les grands modèles de langage, ceux qui font tourner ChatGPT, Claude ou Gemini.
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