Entité et Knowledge Graph
Aussi appelé : entité nommée
Définition
En recherche, une entité est un objet que les moteurs savent identifier précisément : une entreprise, un produit, une personne, une ville. Google organise ces entités et leurs relations dans son Knowledge Graph, ce qui lui permet de savoir, par exemple, qu'une marque appartient à une catégorie et à un pays.
Les modèles de langage fonctionnent eux aussi par associations entre entités. Une marque dont le nom est ambigu, décrit différemment d'un site à l'autre ou rattaché à la mauvaise catégorie a plus de mal à être recommandée au bon moment.
Exemple
Une marque qui s'appelle « Atlas » doit être clairement associée à « logiciel de gestion de stock » partout où elle apparaît. Sinon, les IA la confondent avec les nombreuses autres marques Atlas.
Ce que ça change pour ta visibilité IA
Décris ta marque avec les mêmes mots partout : ton site, tes réseaux, tes fiches sur les sites d'avis, ta page Wikipedia si elle existe. Cette cohérence aide les moteurs à te ranger dans la bonne catégorie.
Termes liés
- Données structuréesLes données structurées décrivent le contenu d'une page dans un format lisible par les machines, grâce au vocabulaire Schema.org, souvent en JSON-LD.
- LLMOLe LLMO désigne l'optimisation d'une marque et de ses contenus pour les grands modèles de langage, ceux qui font tourner ChatGPT, Claude ou Gemini.
- Sources de référenceLes sources de référence sont les quelques sites que les IA citent par défaut dans une catégorie : sites d'avis, comparatifs, encyclopédies, médias spécialisés.
- Mention de marqueUne mention, c'est quand une IA nomme ta marque dans sa réponse, avec ou sans lien vers ton site.
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