LLM(grand modèle de langage)
Aussi appelé : Large Language Model, modèle de langage
Définition
Un LLM, pour Large Language Model, est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur de très grandes quantités de texte : pages web, livres, articles, code. Il apprend à prédire la suite la plus probable d'un texte, ce qui lui permet de répondre à des questions, de résumer, de traduire ou de rédiger.
Un LLM ne consulte pas une base de faits : il produit du texte à partir de ce qu'il a appris. C'est pourquoi les assistants actuels le combinent avec une recherche web, pour s'appuyer sur des pages récentes plutôt que sur leur seule mémoire. GPT, Claude, Gemini, Llama et Mistral sont des familles de LLM.
Exemple
Quand tu demandes à un assistant de te recommander un logiciel sans qu'il cherche sur le web, il répond avec ce que son LLM a retenu pendant l'entraînement, parfois avec plusieurs mois de retard.
Ce que ça change pour ta visibilité IA
Ce qu'un modèle sait de ta marque dépend de ce qui existait sur le web avant sa date de coupure. D'où l'intérêt d'avoir des informations justes, cohérentes et reprises par des sources fiables, longtemps à l'avance.
Termes liés
- RAGLe RAG permet à une IA de chercher des documents avant de répondre, puis de rédiger sa réponse à partir de ce qu'elle a trouvé.
- Date de coupureLa date de coupure marque la fin des données d'entraînement d'un modèle. Ce qui s'est passé après lui échappe, sauf s'il cherche sur le web.
- HallucinationUne hallucination est une information fausse présentée avec assurance par une IA : un prix inventé, une fonctionnalité qui n'existe pas, une fausse citation.
- LLMOLe LLMO désigne l'optimisation d'une marque et de ses contenus pour les grands modèles de langage, ceux qui font tourner ChatGPT, Claude ou Gemini.
- PromptUn prompt est la question ou l'instruction qu'on donne à une IA. En visibilité IA, ce sont les questions que tes clients posent vraiment aux assistants.
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