LLMO(Large Language Model Optimization)
Aussi appelé : optimisation pour les LLM, LLM SEO
Définition
Le LLMO, pour Large Language Model Optimization, vise à améliorer la façon dont les grands modèles de langage connaissent, comprennent et citent une marque. Il couvre deux choses : ce que le modèle a appris pendant son entraînement, et ce qu'il va chercher sur le web au moment de répondre.
Dans les faits, LLMO, GEO et AEO désignent des pratiques très proches, et le vocabulaire n'est pas encore stabilisé. Le LLMO insiste sur le modèle lui-même : ce qu'il sait de toi sans chercher, et les erreurs qu'il répète quand les informations disponibles sur ta marque sont anciennes ou contradictoires.
Exemple
Si un modèle affirme que ton logiciel coûte 29 € par mois alors que ton tarif a changé il y a un an, c'est un problème de LLMO : ce qu'il a appris ne correspond plus à la réalité.
Ce que ça change pour ta visibilité IA
Un modèle qui répond de mémoire ne consulte pas ton site. Ce qu'il dit de toi dépend de ce qui circule sur le web depuis des mois : avis, comparatifs, articles, Wikipedia. Le LLMO consiste à rendre ces informations justes, cohérentes et faciles à reprendre.
Termes liés
- LLMUn LLM est un modèle d'IA entraîné sur d'immenses volumes de texte pour comprendre et produire du langage. C'est le moteur de ChatGPT, Claude ou Gemini.
- GEOLe GEO regroupe les pratiques qui rendent une marque visible dans les réponses des IA génératives comme ChatGPT, Gemini, Claude ou Perplexity.
- AEOL'AEO consiste à optimiser un contenu pour les moteurs qui donnent directement une réponse : extraits en vedette, assistants vocaux et IA génératives.
- Date de coupureLa date de coupure marque la fin des données d'entraînement d'un modèle. Ce qui s'est passé après lui échappe, sauf s'il cherche sur le web.
- HallucinationUne hallucination est une information fausse présentée avec assurance par une IA : un prix inventé, une fonctionnalité qui n'existe pas, une fausse citation.
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