Date de coupure des connaissances
Aussi appelé : knowledge cutoff, training cutoff, date limite d'entraînement
Définition
La date de coupure des connaissances, ou knowledge cutoff, correspond au moment où s'arrêtent les données d'entraînement d'un modèle. Un modèle dont la coupure date de janvier ne sait rien de ce qui s'est passé en mars, sauf s'il consulte le web au moment de répondre.
Entre la coupure et la mise à disposition d'un modèle, il s'écoule souvent plusieurs mois, et un modèle reste ensuite en service longtemps. Ce qu'il sait de ta marque peut donc avoir un an de retard ou plus : ancien nom, ancien tarif, ancienne offre.
Exemple
Une marque qui a changé de positionnement en début d'année peut encore être décrite avec l'ancien par un assistant qui répond de mémoire, alors que la même question avec recherche web donne la bonne version.
Ce que ça change pour ta visibilité IA
Quand tu changes quelque chose d'important, prix, offre ou nom, les IA ne suivent pas tout de suite. Il faut mettre à jour toutes les sources qui te décrivent, puis vérifier les réponses dans la durée.
Termes liés
- LLMUn LLM est un modèle d'IA entraîné sur d'immenses volumes de texte pour comprendre et produire du langage. C'est le moteur de ChatGPT, Claude ou Gemini.
- HallucinationUne hallucination est une information fausse présentée avec assurance par une IA : un prix inventé, une fonctionnalité qui n'existe pas, une fausse citation.
- RAGLe RAG permet à une IA de chercher des documents avant de répondre, puis de rédiger sa réponse à partir de ce qu'elle a trouvé.
- LLMOLe LLMO désigne l'optimisation d'une marque et de ses contenus pour les grands modèles de langage, ceux qui font tourner ChatGPT, Claude ou Gemini.
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